thunlp的OpenNRE的使用
本文共 754 字，大约阅读时间需要 2 分钟。
，论文详细说明了OpenNRE的各个组件。
OpenNRE的github的。 清华整理的做关系抽取必读的文章。OpenNRE实现了基于sentence-level，bag-level和few-shot的relation extraction（关系抽取）。bag-level的关系抽取也就是基于远程监督的关系抽取。
OpenNRE的结构
OpenNRE主要包括Tokenization，Module，Encoder，Model，Framework这5部分组成。
Tokenization
这个组件的任务是将输入文本分割成word-level和subword-level的两种token流。如果想要新建一个新的类型的token流可以通过继承BasicTokenizer类来实现。
Module
这个组件主要包括用于模型实现的各种功能神经模块组成，如基本的网络层、一些池操作和激活功能。
Encoder
这个组件主要将编码器应用于将文本编码到其相应的embedding中以提供语义特性。作者基于前面的Tokenization和Module组件实现了BaseEncoder类，这个类可以实现token的embedding，也可以通过继承这个类来实现自己的encoder。同时作者也实现了一些常用的编码器结构，比如LSTM，Bert等。
Model
这个组件作者实现了一些经典的关系抽取模型，比如基于CNN的关系抽取模型等，还实现了一些其他的用于提升模型性能的算法，比如注意力机制，对抗训练，强化学习等。
Framework
这个组件主要负责集成其他四个组件，支持各种功能(包括数据处理、模型训练、模型优化、模型评估)。并实现了基于sentence-level，bag-level和few-shot的关系抽取。
示例
转载地址：http://mwrn.baihongyu.com/
你可能感兴趣的文章
Mysql Row_Format 参数讲解
查看>>
mysql select， from ，join ，on ，where groupby,having ,order by limit的执行顺序和书写顺序
查看>>
MySQL Server 5.5安装记录
查看>>
mysql slave 停了_slave 停止。求解决方法
查看>>
MySQL SQL 优化指南：主键、ORDER BY、GROUP BY 和 UPDATE 优化详解
查看>>
mysql sum 没返回,如果没有找到任何值，我如何在MySQL中获得SUM函数以返回'0'？
查看>>
mysql Timestamp时间隔了8小时
查看>>
Mysql tinyint(1)与tinyint(4)的区别
查看>>
mysql union orderby 无效
查看>>
mysql where中如何判断不为空
查看>>
mysql workbench6.3.5_MySQL Workbench
查看>>
MySQL Workbench安装教程以及菜单汉化
查看>>
MySQL Xtrabackup 安装、备份、恢复
查看>>
mysql [Err] 1436 - Thread stack overrun: 129464 bytes used of a 286720 byte stack, and 160000 bytes
查看>>
MySQL _ MySQL常用操作
查看>>
MySQL – 导出数据成csv
查看>>
MySQL —— 在CentOS9下安装MySQL
查看>>
mysql 不区分大小写
查看>>
mysql 两列互转
查看>>
MySQL 中开启二进制日志（Binlog）
查看>>